數位教學探索醫療的無限可能,開啟智慧健康照護新紀元。 數位醫學 智慧醫療與應用實例 生醫訊號分析 1 數位醫學 Digital medicine 自工業革命以來,醫學的長足進展,藉助於科技的進步,使我們可以利用各種科技來了解疾病的發生原理及其變化。而數位醫學的革命性突破,結合醫學與資訊,解讀醫療大數據背後隱藏的模式,是未來新世代醫療照護重要的領域。 楊智傑教授 郭博昭教授 楊永正教授 吳俊穎教授 以下連結將開啟YouTube外部網站,實際觀看體驗可能因該平台設定而有所不同。 數位醫學簡介 數位神經精神醫學 AIOT臨床案例分享 數位腫瘤醫學 電子病歷 精準醫學 數位放射診斷 精準中風預測計畫 數位病理 數位醫學倫理法律議題 2 智慧醫療與應用實例 Smart healthcare and its applications 智慧醫療觸及醫學的各個層面。建立可信任醫療人工智慧模型,整合於臨床流程,將可用以建構可負擔、高效、安全和可靠的健康照護服務模式,也是是未來十年發展智慧醫療的重要挑戰。本課程由淺入深,藉由醫療公開數據庫,介紹人工智慧技術於醫療的應用。 楊智傑教授 以下連結將開啟YouTube外部網站,實際觀看體驗可能因該平台設定而有所不同。 智慧醫療介紹 臨床導向人工智慧 機器學習方法概論 回歸分析及其應用原理|實作 腦齡預測原理|實作 隨機森林模型及其應用原理|實作 類神經網路模型及其應用原理|實作 自然語言處理及其應用原理|實作 聚類分析及其應用原理|實作 阿茲海默氏症分類原理|實作 卷積神經網路及其應用原理|實作 病理影像分析原理|實作 胸部X光影像分析原理|實作 腦出血影像分析原理|實作 時間序列深度學習原理|實作 3 生醫訊號分析 Biomedical signal analysis 生物醫學訊號是測量生理功能的重要工具,包括腦波,血壓,呼吸,心電訊號等。生醫訊號的分析,不僅能作為疾病診斷的工具,也有助於了解生理運作的機制,是智慧醫療應用的重要基礎。本課程廣泛的介紹生醫訊號分析方法,並應用於實際醫療研究以及臨床領域。 楊智傑教授 以下連結將開啟YouTube外部網站,實際觀看體驗可能因該平台設定而有所不同。 生醫訊號分析簡介原理|實作 時域分析原理|實作 頻域分析原理|實作 時頻分析原理|實作 非線性分析原理|實作 睡眠生醫訊號分析原理|實作 生醫訊號機器學習原理|實作 腦功能訊號分析原理|實作 腦訊號非線性分析原理|實作 腦功能聯結與網路原理|實作 訊號因果關係(一) 訊號因果關係(二) 智慧醫療與應用實例 Smart healthcare and its applications 智慧醫療觸及醫學的各個層面。建立可信任醫療人工智慧模型,整合於臨床流程,將可用以建構可負擔、高效、安全和可靠的健康照護服務模式,也是是未來十年發展智慧醫療的重要挑戰。本課程由淺入深,藉由醫療公開數據庫,介紹人工智慧技術於醫療的應用。 01 智慧醫療介紹 09 聚類分析及其應用 02 臨床導向人工智慧 10 阿茲海默氏症分類 03 機器學習方法概論 11 卷積神經網路及其應用 04 回歸分析及其應用原理|實作 12 病理影像分析 05 腦齡預測 13 胸部X光影像分析 06 隨機森林模型及其應用 14 腦出血影像分析 07 類神經網路模型及其應用 15 時間序列深度學習 08 自然語言處理及其應用 數位醫學Digital medicine 自工業革命以來,醫學的長足進展,藉助於科技的進步,使我們可以利用各種科技來了解疾病的發生原理及其變化。而數位醫學的革命性突破,結合醫學與資訊,解讀醫療大數據背後隱藏的模式,是未來新世代醫療照護重要的領域。 楊智傑教授 郭博昭 教授 楊永正副教授 吳俊穎副主任 01 數位醫學簡介 02 AIOT臨床案例分享 03 電子病歷 04 數位放射診斷 05 數位病理 06 數位神經精神醫學 07 數位腫瘤醫學 08 精準醫學 09 精準中風預測計畫 10 數位醫學倫理法律議題 數位醫學Digital medicine 自工業革命以來,醫學的長足進展,藉助於科技的進步,使我們可以利用各種科技來了解疾病的發生原理及其變化。而數位醫學的革命性突破,結合醫學與資訊,解讀醫療大數據背後隱藏的模式,是未來新世代醫療照護重要的領域。 楊智傑教授 郭博昭 教授 楊永正副教授 吳俊穎副主任 01 數位醫學簡介 06 數位神經精神醫學 02 AIOT臨床案例分享 07 數位腫瘤醫學 03 電子病歷 08 精準醫學 04 數位放射診斷 09 精準中風預測計畫 05 數位病理 10 數位醫學倫理法律議題 數位醫學 自工業革命以來,醫學的長足進展,藉助於科技的進步,使我們可以利用各種科技來了解疾病的發生原理及其變化。而數位醫學的革命性突破,結合醫學與資訊,解讀醫療大數據背後隱藏的模式,是未來新世代醫療照護重要的領域。 楊智傑教授 – 數位醫學簡介 郭博昭教授 – AIOT臨床案例分享 楊智傑教授 – 電子病歷 楊智傑教授 – 數位放射診斷 楊智傑教授 – 數位病理 楊智傑教授 – 數位神經精神醫學 楊智傑教授 – 數位腫瘤醫學 楊智傑教授 – 精準醫學 楊永正副教授 – 精準中風預測計畫 吳俊穎教授 – 數位醫學 倫理法律議題 智慧醫療與應用實例 智慧醫療觸及醫學的各個層面。建立可信任醫療人工智慧模型,整合於臨床流程,將可用以建構可負擔、高效、安全和可靠的健康照護服務模式,也是是未來十年發展智慧醫療的重要挑戰。本課程由淺入深,藉由醫療公開數據庫,介紹人工智慧技術於醫療的應用。 楊智傑教授 – 智慧醫療介紹 楊智傑教授 – 臨床導向人工智慧 楊智傑教授 – 機器學習方法概論 楊智傑教授 – 回歸分析及其應用 原理|實作 楊智傑教授 – 腦齡預測 楊智傑教授 – 隨機森林模型及其應用 楊智傑教授 – 類神經網路模型及其應用 楊智傑教授 – 自然語言處理及其應用 楊智傑教授 – 聚類分析及其應用 楊智傑教授 – 阿茲海默氏症分類 楊智傑教授 – 卷積神經網路及其應用 楊智傑教授 – 病理影像分析 楊智傑教授 – 胸部X光影像分析 楊智傑教授 – 腦出血影像分析 楊智傑教授 – 時間序列深度學習 生醫訊號分析 生物醫學訊號是測量生理功能的重要工具,包括腦波,血壓,呼吸,心電訊號等。生醫訊號的分析,不僅能作為疾病診斷的工具,也有助於了解生理運作的機制,是智慧醫療應用的重要基礎。本課程廣泛的介紹生醫訊號分析方法,並應用於實際醫療研究以及臨床領域。 楊智傑教授 – 生醫訊號分析簡介 楊智傑教授 – 時域分析 楊智傑教授 – 頻域分析 楊智傑教授 – 時頻分析 楊智傑教授 – 非線性分析 楊智傑教授 – 睡眠生醫訊號分析 楊智傑教授 – 生醫訊號機器學習 楊智傑教授 – 腦功能訊號分析 楊智傑教授 – 腦訊號非線性分析 楊智傑教授 – 腦功能聯結與網路 楊智傑教授 – 訊號因果關係(一) 楊智傑教授 – 訊號因果關係(二) 數位醫學 Digital medicine 自工業革命以來,醫學的長足進展,藉助於科技的進步,使我們可以利用各種科技來了解疾病的發生原理及其變化。而數位醫學的革命性突破,結合醫學與資訊,解讀醫療大數據背後隱藏的模式,是未來新世代醫療照護重要的領域。 楊智傑教授 郭博昭教授 楊永正副教授 吳俊穎教授 01 數位醫學簡介 06 數位神經精神醫學 02 AIOT臨床案例分享 07 數位腫瘤醫學 03 電子病歷 08 精準醫學 04 數位放射診斷 09 精準中風預測計畫 05 數位病理 10 數位醫學倫理法律議題