數位教學探索醫療的無限可能,開啟智慧健康照護新紀元。數位醫學智慧醫療與應用實例生醫訊號分析1數位醫學Digital medicine自工業革命以來,醫學的長足進展,藉助於科技的進步,使我們可以利用各種科技來了解疾病的發生原理及其變化。而數位醫學的革命性突破,結合醫學與資訊,解讀醫療大數據背後隱藏的模式,是未來新世代醫療照護重要的領域。楊智傑教授郭博昭教授楊永正教授吳俊穎教授以下連結將開啟YouTube外部網站,實際觀看體驗可能因該平台設定而有所不同。數位醫學簡介數位神經精神醫學AIOT臨床案例分享數位腫瘤醫學電子病歷精準醫學數位放射診斷精準中風預測計畫數位病理數位醫學倫理法律議題2智慧醫療與應用實例Smart healthcare and its applications智慧醫療觸及醫學的各個層面。建立可信任醫療人工智慧模型,整合於臨床流程,將可用以建構可負擔、高效、安全和可靠的健康照護服務模式,也是是未來十年發展智慧醫療的重要挑戰。本課程由淺入深,藉由醫療公開數據庫,介紹人工智慧技術於醫療的應用。楊智傑教授以下連結將開啟YouTube外部網站,實際觀看體驗可能因該平台設定而有所不同。智慧醫療介紹臨床導向人工智慧機器學習方法概論回歸分析及其應用原理|實作腦齡預測原理|實作隨機森林模型及其應用原理|實作類神經網路模型及其應用原理|實作自然語言處理及其應用原理|實作聚類分析及其應用原理|實作阿茲海默氏症分類原理|實作卷積神經網路及其應用原理|實作病理影像分析原理|實作胸部X光影像分析原理|實作腦出血影像分析原理|實作時間序列深度學習原理|實作3生醫訊號分析Biomedical signal analysis生物醫學訊號是測量生理功能的重要工具,包括腦波,血壓,呼吸,心電訊號等。生醫訊號的分析,不僅能作為疾病診斷的工具,也有助於了解生理運作的機制,是智慧醫療應用的重要基礎。本課程廣泛的介紹生醫訊號分析方法,並應用於實際醫療研究以及臨床領域。楊智傑教授以下連結將開啟YouTube外部網站,實際觀看體驗可能因該平台設定而有所不同。生醫訊號分析簡介原理|實作時域分析原理|實作頻域分析原理|實作時頻分析原理|實作非線性分析原理|實作睡眠生醫訊號分析原理|實作生醫訊號機器學習原理|實作腦功能訊號分析原理|實作腦訊號非線性分析原理|實作腦功能聯結與網路原理|實作訊號因果關係(一)訊號因果關係(二)